14. Mediensymposium 2020

Künstliche Intelligenz –
der Treiber für die Digitalisierung in der VUCA-Situation
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Künstliche Intelligenz in Zeiten der Corona-Pandemie –
Was Unternehmen mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz anders machen sollten und machen
– Mit KI und Covid-19 resilienter aus der Krise?

Die weltweite Corona-Pandemie hinterlässt Spuren in der Gesellschaft, in der Wirtschaft sowie im Arbeitsleben und im Alltag.
Corona war eine VUCA-Situation in Reinkultur. Das gewohnte Arbeitsleben wurde stark beeinflusst. Unter VUCA subsumiert man eine Situation mit folgenden Merkmalen:
• Hohe Volatilität/Unbeständigkeit (volatility)
• Hohe Unsicherheit (uncertainty)
• Hohe Komplexität (complexity)
• Große Mehrdeutigkeit (ambiguity)

Das VUCA-Paradigma wird, wie die KI, seit den 90er Jahren rege diskutiert. Dennoch waren eine Reihe von Unternehmen von dieser Pandemie und seinen Auswirkungen überrascht. Im aktuellen Fall existieren neben der reinen Liquiditäts- und Existenzsicherung das Hauptproblem des hohen Maßes an Unsicherheiten. Eine sorgfältige Planung und Organisation war zeitweise nicht möglich und es war wichtig, nicht in Panik und in blinden Aktionismus zu verfallen. Im Rahmen des diesjährigen Mediensymposiums werden die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie in volkswirtschaftlicher und betriebswirtschaftlicher Sicht diskutiert.

Entscheidungen unter Druck und Unsicherheit führen oft zu einem „kognitiven Tunnelblick“
Die Entscheidungsträger, sowohl in Wirtschaft als auch in Politik, wollten oftmals die Krise nicht wahrnehmen und blendeten deren Existenz aus. Hinter diesem Verhalten steht häufig die Verlustaversion. Dies zeigte sich z. B. darin, dass Manager zu lange zögerten, Projekte, Aufträge oder Geschäftsreisen zu annulieren. Jeder Mensch hat emotional viele Widerstände, Verluste zu realisieren und zögert entsprechende Entscheidungen hinaus. Diese Tendenz nennt man in der Literatur auch „sunk cost bias“. Um dies zu verhindern, gibt es im Alltag ein humorvolles Sprichtwort: „Wenn Dein Pferd tot ist, dann steig ab“. In diesen neuartigen Situationen ist es wichtig viele Daten zu sammeln und auszuwerten, um toxische Denk- und Entscheidungsfehler zu verhindern. In diesem Zusammenhang spielt die Künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle. Unter dem Begriff Künstliche Intelligenz existieren verschiedene Formen der Intelligenz. Intelligente Systeme mit einem beschränkten Grad an Eigenständigkeit bezeichnet man als „schwache Intelligenz“ (applied artificial intelligence). Andere Unternehmen suchen bereits die tatsächliche Nachbildung menschlicher Denkweisen und entsprechender Abstrakionsfähigkeiten. In diesem Zusammenhang spricht man von starker KI (artificial intelligence).
Die Gesundheitsmedizin und der Automobilbereich sind ein Treiber der KI. In der Gesundheitsmedizin wird im wesentlichen die 1. Stufe der Künstlichen Intelligenz, das maschinelle Lernen, eingesetzt. Dies ist ein Verfahren, das sich auf Computeralgorithmen, also konkrete Handlungsanweisungen, stützt. Auf Grundlage dieser Algorithmen können lernende Systeme in Daten Muster erkennen, ohne dass der gerade analysierte Patientenfall programmiert wurde.

Die letzte Entscheidung muss der Mensch treffen
Damit hofft man bessere Diagnosen für Krankheiten zu entwickeln. Eine Reihe von Systemen sind bereits in der Lage, Computertomographie- und MRT-Bilder auszuwerten – in bestimmten Fällen schon besser als der Facharzt. Allerdings würde der Patient die Kommunikation des Krankheitsbildes allein durch einen Computer nicht akzeptieren.

Pattern Recognition in der Automobilindustrie – Automotive 4.0
Die Mustererkennung spielt in der Automobilindustrie eine Schlüsselrolle für das autonome Fahren. Smart Engineering ermöglicht smarte Mobilität. Die Vision Zero erzeugt großen Druck von der individuellen urbanen Mobilität hin zu neuen Formen der Mobilität wie Sharing und Pooling. Für die Automobilindustrie ist es wichtig, nicht nur die Fahrzeuge zu betrachten, sondern auch die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden durch KI zu erfassen, um neue Business-Modelle durch Digitalisierung, intelligente Assistenzsysteme und ein datenbasiertes Ökosystem für Dienstleistungen zu etablieren.

Digitalisierung und autonomes Fahren ermöglichen neue Geschäftsmodelle
Kaum eine andere Technologie wie die Künstliche Intelligenz wird die Mobilität derart revolutionieren. Und die Forschung schreitet trotz vereinzelter Rückschläge in großem Tempo voran. Aufgrund der aktuellen Corona-Pandemie wird zwar die Sharing Economy gedrosselt, allerdings dürfte der Trend zu weiteren smarten Urbanisierung und zu Green Technolgy unumkehrbar sein. Das selbstfahrende Connected Car bietet darüber hinaus Schnittstellen für die Kommunikation mit dem Kunden, für After Sales und innovative Geschäftsfelder wie Embedded Software, Infotainment, In-car-payment, auf Daten basierende Dienstleistungen und Datenverwertung. Alle diese Daten müssen ausgewertet werden und führen zum Einsatz von KI-Systemen. Das Auto wird neu gedacht. Es wird zum device on wheels. Das Mobiltelefon war der Vorreiter.

Covid-19 ist eine Art Beschleuniger für Trends, die bereits vorher existierten.
Das Festhalten an toxischen Annahmen hat bereits in der Vergangenheit dazu beigetragen, dass selbst einstige Branchengiganten wie z.B. Nokia, Kodak oder Blockbuster von Disruptionen überrollt wurden. Sie haben ihr marktbeherrschendes Geschäftsmodell nicht rechtzeitig grundlegend überdacht und konnten es angesichts von rapiden Umbrüchen im Bereich der Technolgieentwicklung und des Konsumentenverhaltens nicht mehr schnell genug anpassen. Strategisch erfolgreiche Unternehmen machen dabei vor, wie eine etablierte Technologieführung möglich wird.

Das 14. Mediensymposium stellt somit scheinbar unverrückbare Fakten in Frage.

PROF. DR. UWE C. SWOBODA
Leiter des ZMM und Studiengangsleiter BWL / DLM – Media, Vertrieb und Kommunikation an der DHBW Stuttgart.
VUCA-Situation und KI – Treiber für neue Geschäftsmodelle?!
KATRIN SCHÜTZ
Staatssekretärin, Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau
Eröffnung: Künstliche Intelligenz in Baden-Württemberg – Chancen für unser Land
UWE BURKERT
Chefvolkswirt der Landesbank Baden-Württemberg, Direktor, Bereichsleiter Research, Landesbank Baden-Württemberg
Keynote 1: Gedanken zu einer Nach-Corona-Ordnung
STEFAN SCHMIDT
Bereichsleiter Project Management Office, IAV, automotive engineering IAV
KEynote 2: Smart Engineering for Smart Mobility
LARS CLAD
Digital Innovation Manager, WS Audiology, Lynge Denmark, Singapore
Keynote 3: KI in der Medizintechnik: Wie Big Data die Welt des Hörens revolutioniert
DR. ULRICH THEILEIS
Stv. Vorsitzender des Vorstandes, Landeskreditbank Baden-Württemberg – Förderbank (L-Bank)
KEYNOTE 4: Künstliche Intelligenz (KI) im Bankgeschäft – Chancen und Grenzen

14. Mediensymposium 2020

Künstliche Intelligenz –
der Treiber für die Digitalisierung in der VUCA-Situation

Montag, 30.11.2020 von 17.00 bis 20:30 Uhr
als Live-Streaming-Event aus dem Rathaus der Landeshauptstadt Stuttgart

TEILNAHMEGEBÜHR
Die Teilnahmegebühr gilt nicht für DHBW-Angehörige, Studierende, Preisträger oder Ehrengäste.
Frühbucherpreis bis 1.11.2020: 95,00 €
Normalpreis ab 2.11.2020: 110,00 €

Anmeldung zum Live-Stream
Anmeldung als Preisträger
Anrede* Titel Vorname* Nachname* Firma/Hochschule Abteilung/Fakultät Position Dozent/Dozentin Studierende/r DHBW Mitarbeiter/-in DHBW Anschrift* Straße/Hausnr.* PLZ* Ort* Tel.-Nr. E-Mail*
*Pflichtfelder
Anrede* Vorname* Nachname* Studiengang* Strasse/Hausnr.*         PLZ* Ort* Tel.-Nr.* E-Mail*
*Pflichtfelder

17:00 NETWORKING
18:00 EINFÜHRUNG
Prof. Dr. Uwe C. Swoboda, Leiter des ZMM und Studiengangsleiter BWL / DLM – Media, Vertrieb und Kommunikation, DHBW Stuttgart
18:05 GRUSSWORT
Prof. Dr. Bernd Müllerschön, Prorektor, Dekan der Fakultät Wirtschaft, DHBW Stuttgart
18:10 ERÖFFNUNG
Katrin Schütz, Staatssekretärin, Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau
18:20 EINFÜHRUNG IN DAS THEMA: VUCA-SITUATION UND KI – TREIBER FÜR NEUE GESCHÄFTSMODELLE?
Prof. Dr. Uwe C. Swoboda
18:25 KEYNOTE 1: GEDANKEN ZU EINER NACH-CORONA-ORDNUNG
Uwe Burkert, Chefvolkswirt der Landesbank Baden-Württemberg, Direktor, Bereichsleiter Research, Landesbank Baden-Württemberg
18:45 KEYNOTE 2: SMART ENGINEERING FOR SMART MOBILITY
Stefan Schmidt, Bereichsleiter Projet Management Office, IAV, automotive engineering IAV
19:00 KEYNOTE 3: KI IN DER MEDIZINTECHNIK: WIE BIG DATA DIE WELT DES HÖRENS REVOLUTIONIERT
Lars Clad, Digital Innovation Manager, WS Audiology, Lynge Denmark, Singapore
19:15 KEYNOTE 4: KI UND PANDEMIE – WELCHE TOXISCHEN DENK- UND ENTSCHEIDUNGSMUSTER SIND FATAL?
Dr. Ulrich Theileis, Stv. Vorsitzender des Vorstandes, Landeskreditbank Baden-Württemberg – Förderbank (L-Bank)
19:30 DISKUSSIONSRUNDE: AUSWIRKUNGEN DER PANDEMIE UND KI AUF DIE UNTERNEHMEN UND AUF DIE GESELLSCHAFT
Moderation: Prof. Dr. Swoboda
19:45 VIRTUELLE VERLEIHUNG DER BACHELOR-ZEUGNISSE und PHOTO-SHOOTING
20:15 VIRTUELLE VERLEIHUNG DER MEDIENPREISE
für herausragende Leistungen in der Wissenschaft und herausragendes soziales Engagement im Studiengang BWL / DLM- Media, Vertrieb und Kommunikation
20:30 AUSSCHNITTE AUS DEM DOKUMENTARFILM
des Zentrums für Medienmanagement
„Äthiopien mit vielfältigen Gesichtern – Ein Land zwischen Biodiversität und technologischem Fortschritt“
20:40 SCHLUSSWORT
Prof. Dr. Uwe C. Swoboda

 

Herausgeber:
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
Baden-Wuerttemberg Cooperative State University Stuttgart
Rotebühlstraße 133
70197 Stuttgart
Telefon 0711 / 1849-632
Telefax 0711 / 1849-719
info@dhbw-stuttgart.de
www.dhbw-stuttgart.de

Verantwortlich für die Inhalte dieser Website:
Prof. Dr. Uwe C. Swoboda / Tel.: 0711/1849-4587 / E-Mail: uwe.swoboda@dhbw-stuttgart.de

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